Kommunizieren Sie mit Patienten, die bewusstlos zu sein scheinen

Wissenschaften

Technologie kann Gedanken entschlüsseln und einigen Komaüberlebenden eine Stimme geben, aber zuerst müssen wir sicherstellen, dass sie reagieren, sagt Dr. Stephen Loris im zweiten Teil einer Serie über Gehirn-Maschine-Schnittstellen. Lesen Sie hier den ersten Teil

Bewusstsein ist nicht binär – es ist graduell und hat viele Dimensionen. Während dies wie eine Überlegung erscheinen mag, die Philosophen berücksichtigen sollten, kann es in der realen Welt große Auswirkungen haben.

Im Jahr 2009 untersuchte mein Team eine 21-jährige Frau am Universitätskrankenhaus Liege in Belgien. Sie lag bei ihrer Ankunft im Koma. Aber eine Aufzeichnung der elektrischen Aktivität ihres Gehirns zeigte, dass sie auf ihren Namen in einer Liste zufälliger Namen reagieren konnte. Ihre Gehirnaktivität reagierte auf einfache Fragen – sie konnte hören, verstehen und tun, was ihr gesagt wurde. In anderen Fällen wurde sie als im Koma oder im Wachkoma liegend angesehen, aber ihr Gehirn zeigte, dass sie bei Bewusstsein war, aber an einem vollständigen Abschaltsyndrom litt, ohne die Möglichkeit zu sprechen oder sich zu bewegen. Dies war ein bedeutender Moment, da die Ärzte damals mit ihrer Familie Entscheidungen zum Lebensende besprachen. Anschließend erholte sie sich und konnte schließlich einen Rollstuhl steuern.

Es gab ein historisches Missverständnis, dass Bewusstsein „alles oder nichts“ ist – dass Patienten, die im Koma liegen oder sich in einem komatösen Zustand befinden, sich dessen überhaupt nicht bewusst sind. Manchmal erkennen Ärzte nach einem Koma selbst minimale Anzeichen von Bewusstsein nicht. Oft ist es die Familie, die zuerst erkennt, dass im Gehirn des Patienten mehr vor sich geht. Bewusstsein ist möglich, wenn auch nicht sichtbar. Patienten im Schatten des Bewusstseins erhalten sehr wenig Aufmerksamkeit – es ist eine stille Epidemie.

Was die Verwendung von Blutegeln in der Medizin angeht, haben wir uns seit den frühen Tagen des „Handdrückens“ weiterentwickelt. Ärzte können jetzt direkt auf die Gehirnreaktionen der Patienten schauen und nicht auf ihre motorischen Reaktionen, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Fehldiagnose begrenzt wird. Koma- oder gelähmte Überlebende können ein aktives Gehirn haben. Diese Maschinen können helfen, Gehirnwellen zu entschlüsseln, um die Kommunikation zu unterstützen.

Ein Elektroenzephalogramm – ein Netzwerk aus Drähten und Elektroden – das auf dem Kopf einer Person platziert wird, kann die elektrische Aktivität ihres Gehirns messen und zeigen, was passiert, wenn Sie ihnen Fragen stellen. Die Maschine, die diese Informationen entschlüsselt, wird Gehirn-Maschine-Schnittstelle genannt.

Es ist nicht chirurgisch, was bedeutet, dass es keine Operation gibt, und es ist tragbar. Durch die Dekodierung elektrischer Aktivität in eine Ja- oder Nein-Antwort können Gehirn-Maschine-Schnittstellen Patienten eine Stimme geben, die keine andere Kommunikationsmöglichkeit haben. Es ermöglicht Patienten, ihre Gedanken und Wünsche auszudrücken, ihre Lebensqualität zu steigern und ihre Umgebung zu kontrollieren.

Sobald die Ärzte wissen, dass der Patient wahrnimmt und hört, können sie Fragen stellen oder Befehle durch Bilder, Berührungen und Töne erteilen. Algorithmen, künstliche Intelligenz und Klassifikatoren, die von der Schnittstelle zwischen Gehirn und Maschine verwendet werden, können elektrische Aktivität des Gehirns in funktionale Informationen umwandeln.

Die Herausforderung besteht darin, eine breitere Nutzung von Brain-Machine-Interfaces zu ermöglichen. Es gibt genügend Beweise dafür, dass das Konzept funktioniert, aber jetzt geht es darum, es weltweit verfügbar und erschwinglich zu machen. Derzeit hängt es davon ab, was Industriepartner und Ingenieurbüros anbieten können, um die Technologie in großem Maßstab zu bauen.

Ethische Herausforderungen werden sich ergeben, wenn Technologie weiter verbreitet wird. Studien zeigen, dass wir bei der Behandlung, Bewertung oder dem Schutz der Lebensqualität von Menschen mit schweren motorischen Defiziten oder Menschen mit minimalem Bewusstsein äußerst vorsichtig sein müssen. Stellen Sie sich einen Patienten vor, der die Notwendigkeit einer Rehabilitation zum Ausdruck bringt, leidet oder um den Tod bittet, weil es keine Lebensqualität gibt.

Es gibt keine Kriterien für die Bestimmung der informierten Anfragen von Personen, die weder mündlich noch physisch antworten. Wir müssen noch das Kompetenzniveau derjenigen mit Hirnschäden bestimmen.

Nachrichten von der Gehirn-Maschine-Schnittstelle müssen repräsentativ für die wahren Wünsche und Bedürfnisse des Patienten sein. Patientenfamilien, Ärzte und Ingenieure müssen darauf vertrauen, dass das Gerät Informationen genau entschlüsselt und fundierte Urteile trifft. Angehörige und medizinisches Personal müssen weiterhin als Betreuer da sein. Das sind große Herausforderungen, weil die Medizin so spezialisiert und technologisch geworden ist – schließlich haben wir es immer noch mit dem Menschen und seinen emotionalen Bedürfnissen zu tun.

Die Gehirn-Maschine-Schnittstellentechnologie kann der modernen Neurobildgebung und dem Verständnis des Bewusstseins einen großen Mehrwert verleihen. Aber wir sind noch sehr weit davon entfernt, Gedanken, Wahrnehmungen und Emotionen zu verstehen. In der Zwischenzeit kann die Forschungs- und Wissenschaftsgemeinschaft davon profitieren, bescheiden zu bleiben. Falsche Hoffnung ist für kranke Familien genauso schlimm wie falsche Verzweiflung.

Dr. Stephen Lauris ist ein preisgekrönter Neurologe und Neurowissenschaftler, der weltweit als führender Arzt und Forscher auf dem Gebiet der Neurologie des Bewusstseins, der Genesung nach schwerer Hirnverletzung und Gehirnerschütterung anerkannt ist. Er ist Leiter des Cervo Center (Gehirnklinik) am Universitätsklinikum Lüttich in Belgien.

Die Forschung in diesem Artikel wird unterstützt durch Zuschüsse des Belgischen Nationalfonds für wissenschaftliche Forschung (FRS-FNRS), Human Brain Project, National Natural Science Foundation of China), Natural Science Foundation, European Foundation for Biomedical Research FERB Onlus, BIAL Foundation, European Space Agency, Generet der King Baudouin Foundation und der Mind Care International Foundation.

Der Autor gibt keinen Interessenkonflikt an.

Ursprünglich unter Creative Commons von 360info™ veröffentlicht.

William

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