Kann KI uns wirklich einen Einblick in verlorene Meisterwerke geben?

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Kann KI uns wirklich einen Einblick in verlorene Meisterwerke geben?

[1945einBrand Drei der umstrittensten Gemälde von Gustav Klimt behauptet. Die 1894 von der Universität Wien in Auftrag gegebenen “College Paintings” unterschieden sich von allen früheren österreichischen allegorischen Werken. Nachdem er es eingeführt hatte, brachen Kritiker über ihre dramatische Abkehr von der Ästhetik der Zeit aus. Universitätsprofessoren lehnten sie sofort ab, und Klimt zog sich aus dem Projekt zurück. Kurz darauf fanden die Arbeiten auch in anderen Gruppen Eingang. Während des Zweiten Weltkriegs wurden sie im Schloss nördlich von Wien zur Verwahrung gebracht, das Schloss brannte jedoch ab, vermutlich gingen die Gemälde mit. Heute sind nur noch einige Schwarz-Weiß-Fotografien und Schriften aus dieser Zeit erhalten. Trotzdem starre ich sie an.

Nun, die Boards sind nicht die gleichen. Franz Smola, ein Klimt-Experte, und Emil Wallner, ein Forscher für maschinelles Lernen, haben sechs Monate lang ihr Fachwissen kombiniert, um Klimts verlorenes Werk zum Leben zu erwecken. Es war ein mühsamer Prozess, der mit diesen Schwarz-Weiß-Fotos begann und dann künstliche Intelligenz und Dutzende von Informationen über die Kunst des Malers einbezog, um zu versuchen, wie diese verlorenen Gemälde aussehen könnten. Die Ergebnisse haben mir Smola und Wallner gezeigt – und sie waren sogar überrascht von den farbenfrohen, künstlerischen Bildern der KI.

Lassen Sie uns eines klarstellen: Niemand sagt, dass diese KI Klimts Originalwerk wiederherstellt. “Es ist keine tatsächliche Farbneuerstellung, sondern eine Neufärbung des Bildes”, stellt Smola schnell fest. “Das Medium Fotografie ist wirklich eine Abstraktion vom realen Geschäft.” Machine Learning bietet einen Einblick in etwas, das jahrzehntelang als verloren galt.

Smola und Wallner finden das interessant, aber nicht jeder unterstützt das Ausfüllen dieser Lücken mit KI. Die Idee des maschinellen Lernens, verlorene oder zerstörte Werke, wie etwa die Fakultätsräte selbst, nachzubauen, ist umstritten. „Mein Hauptanliegen ist die ethische Dimension des Einsatzes von maschinellem Lernen im Kontext des Naturschutzes, aufgrund der schieren Menge ethischer und moralischer Probleme, die den Bereich des maschinellen Lernens geplagt haben“, sagt der Kunstkonservative Ben Venou Radin.

Der Einsatz von Technik zur Revitalisierung menschlicher Kunstwerke ist freilich mit heiklen Fragen behaftet. Selbst wenn es eine perfekte KI gäbe, die herausfinden könnte, welche Farben oder Pinselstriche Klimt verwendet haben könnte, könnte kein Algorithmus ein Kompositionsziel generieren. Diskussionen darüber toben seit Jahrhunderten. 1936, vor der Zerstörung von Klimts Gemälden, argumentierte der Essayist Walter Benjamin gegen mechanische Reproduktionen, auch in Fotografien, und sagte, dass “selbst der vollkommensten Reproduktion eines Kunstwerks ein Element fehlt: sein Sein in Zeit und Raum, das einzigartig ist”. . An dem Ort zu sein, an dem sich darin ereignet.” Benjamin hat das geschrieben Kunstwerk im Zeitalter der mechanischen Reproduktion, nennt er “Aura”-Arbeit. Für viele Kunstliebhaber ist die Idee einer Computerreproduktion dieses immateriellen Gegenstands unglaubwürdig, wenn nicht gar unmöglich.

Es gibt jedoch noch viel zu lernen, was KI leisten kann. College-Gemälde waren von zentraler Bedeutung für Klimts Entwicklung als Künstler und bilden eine entscheidende Brücke zwischen seinen früheren traditionellen Gemälden und radikaleren späteren Werken. Aber sein vollfarbiger Look ist ein Geheimnis geblieben. Dies ist das Rätsel, das Smola und Wellner zu lösen versuchten. Ihr von Google Arts and Culture kuratiertes Projekt war keine perfekte Kopie; Es ging darum, einen Blick auf das zu geben, was fehlte.

Dafür hat Wallner einen dreiteiligen Algorithmus entwickelt und trainiert. Zunächst wurden dem Algorithmus Hunderttausende von Kunstbildern aus der Google Arts and Culture-Datenbank zugeführt. Dies half beim Verständnis von Objekten, Kunstwerken und Kompositionen. Anschließend wurde sie gezielt in Klimts Malerei unterrichtet. „Dies führt zu einer Voreingenommenheit gegenüber seinen Farben und Dekorationen während des Zeitraums“, erklärt Wallner. Schließlich wurde die KI mit Farbhinweisen zu bestimmten Teilen der Gemälde gefüttert. Aber ohne Farbhinweise für die Teller, woher kamen diese Hinweise? Selbst Smolla, ein Klimt-Experte, war überrascht, wie viele Details die damaligen Schriften enthüllten. Weil die Gemälde als zu schlampig und bizarr angesehen wurden, neigten Kritiker dazu, sie bis in die Farbwahl des Künstlers detailliert zu beschreiben, sagt er. “Man könnte es eine Verhöhnung der Geschichte nennen”, sagt Simon Rayne, Project Program Manager. Die Tatsache, dass die Bilder einen Skandal verursachten und abgelehnt wurden, versetzt uns in eine bessere Position, sie zurückzubekommen, da es viele Dokumentationen gibt. Und diese Art von Datenpunkten, wenn sie in den Algorithmus eingespeist werden, erzeugen eine genauere Version davon, wie diese Platten zu dieser Zeit wahrscheinlich aussahen.

Der Schlüssel zu dieser Genauigkeit liegt in der Kombination des Algorithmus mit der Expertise von Smola. Seine Forschungen ergaben, dass Klimts Arbeit in dieser Zeit dazu neigte, starke und konsistente Muster zu haben. Eine Untersuchung der vor und nach den Collegebildern gefundenen Gemälde belegte die wiederkehrenden Farben und Motive in seiner damaligen Arbeit. Sogar die Überraschungen, die Smola und Wallner erlebten, sind durch historische Beweise belegt. Als Klimt seine Bilder zum ersten Mal ausstellte, bemerkten Kritiker seine Verwendung von Rot, das zu dieser Zeit eine Seltenheit in der Malerei des Künstlers war. aber Drei Altersstufen für eine FrauSmola wurde kurz nach den College-Gemälden gemalt und ist kühn in Rot. Smola glaubt, dass es die gleiche Farbe ist, die für Aufsehen sorgte, als sie zum ersten Mal in College-Gemälden zu sehen war. Schriften aus dieser Zeit schwärmen auch in einem anderen College-Gemälde von dem atemberaubend grünen Himmel. Die Kombination dieser Schriften mit Smollas Wissen über Klimts grüner Farbpalette, wenn sie in den Algorithmus eingespeist werden, ist das, was eines der ersten überraschenden Bilder von künstlicher Intelligenz hervorbringt.

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